存在像素失效的 RIS 辅助定位
信号处理
2024-03-18 v2
摘要
可重构智能表面（RISs）作为超5G无线网络的关键赋能技术之一具有巨大潜力，可在视距（LoS）阻塞条件下改善定位与通信性能。然而，硬件缺陷可能导致 RIS 单元发生故障，这一问题被称为像素失效，其尤其会成为定位的主要障碍。本文研究了在 LoS 阻塞且存在 RIS 像素失效情况下，用户设备（UE）的 RIS 辅助定位问题，并考虑了具有挑战性的单输入单输出（SISO）场景。我们首先通过错误指定 Cramer-Rao 界（MCRB）分析探讨了此类失效对精度的影响，结果表明即便仅有很小比例的像素失效也会造成严重性能损失。为弥补该问题，我们提出了两种联合定位与失效诊断（JLFD）策略，在检测失效像素的同时以高精度定位 UE。第一种策略利用失效的稀疏性，通过 l_1 正则化实现。第二种策略在每次迭代中求解多假设检验问题，逐一检测失效像素，逐步提升定位与诊断精度。仿真结果表明，所提 JLFD 算法相较传统忽略失效的基准方法性能显著提升，可成功恢复由失效引起的性能退化。
引用
@article{arxiv.2302.04436,
title = {RIS-aided Localization under Pixel Failures},
author = {Cuneyd Ozturk and Musa Furkan Keskin and Vincenzo Sciancalepore and Henk Wymeersch and Sinan Gezici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04436},
year = {2024}
}