Riposte! 一个大规模反驳论证语料库
计算与语言
2019-10-09 v1
摘要
建设性反馈是提升批判性思维技能的有效方法。反驳论证（CAs）作为建设性反馈的一种形式，已被证明对批判性思维技能有益。然而，构建大规模反驳论证语料库以推动针对谬误微观层面论证（即单一的断言与前提对）的自动生成研究，相关的工作甚少。在本工作中，我们将提供建设性反馈视为一项自然语言处理任务，并为此创建了 Riposte!——一个反驳论证语料库。该语料库由众包工作者生成，包含超过 1.8 万条 CAs。我们指导工作者首先识别常见谬误类型，然后生成指出该谬误的 CA。我们分析了工作者创建 CAs 的方式，并基于分析构建了一个基线模型。
引用
@article{arxiv.1910.03246,
title = {Riposte! A Large Corpus of Counter-Arguments},
author = {Paul Reisert and Benjamin Heinzerling and Naoya Inoue and Shun Kiyono and Kentaro Inui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03246},
year = {2019}
}