推荐系统中可信反事实解释
机器学习
2025-07-11 v1 信息检索
摘要
解释在各种推荐系统中发挥着各种角色，从法律要求的附加后处理，到用户体验的关键要素，再到说服力的关键。一种自然且有用的解释形式是反事实解释（CE）。我们提出一种方法，用于生成推荐系统中高度可信的CE，并进行数值评估和用户研究。
引用
@article{arxiv.2507.07919,
title = {Plausible Counterfactual Explanations of Recommendations},
author = {Jakub Černý and Jiří Němeček and Ivan Dovica and Jakub Mareček},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07919},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 3 figures, 6 tables