“用同样的方式解释！”——反事实解释的模无关群体公平性
机器学习
2022-11-29 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
反事实解释是一种流行的解释类型，用于使决策系统的结果对用户透明。反事实解释告诉用户需要做些什么才能以期望的方式改变系统的结果。然而，最近发现，在不同受保护个体群体之间，关于做什么的建议在其复杂性上可能存在显著差异。向某一群体提供更复杂的行动建议会导致该群体相对于其他群体处于不利地位。在这项工作中，我们提出了一种模无关方法，用于计算在受保护群体之间复杂性无显著差异的反事实解释。
引用
@article{arxiv.2211.14858,
title = {"Explain it in the Same Way!" -- Model-Agnostic Group Fairness of Counterfactual Explanations},
author = {André Artelt and Barbara Hammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14858},
year = {2022}
}