Scifaro

中文

关于反事实解释的计算——一项综述

机器学习 2019-11-19 v1 人工智能机器学习

作者: André Artelt , Barbara Hammer

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

由于机器学习在实践中的使用日益增多，能够解释机器学习模型的预测和行为变得越来越重要。解释的一种实例是反事实解释，其提供了对机器学习模型的直观且有用的解释。在本综述中，我们回顾了用于高效计算许多不同机器学习模型的反事实解释的模型专用方法，并为迄今文献中尚未考虑的模型提出了方法。

关键词

反事实解释机器学习模型专用方法可解释性综述

引用

@article{arxiv.1911.07749,
  title  = {On the computation of counterfactual explanations -- A survey},
  author = {André Artelt and Barbara Hammer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07749},
  year   = {2019}
}

备注

In progress. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.00735