作为人工智能解释的归因分数与因果反事实
人工智能
2023-03-24 v2 数据库
机器学习
摘要
在这篇综述文章中，我们强调了人工智能解释的相关性，总体而言，以及对于可解释AI(explainable AI)较新发展的重要性，并指涉不同方法之间的起源与联系。我们以简明的术语描述了数据管理与机器学习中基于归因分数的解释，以及因果领域中的反事实解释。我们详述了在处理反事实时进行逻辑推理的重要性，及其在分数计算中的用途。
引用
@article{arxiv.2303.02829,
title = {Attribution-Scores and Causal Counterfactuals as Explanations in Artificial Intelligence},
author = {Leopoldo Bertossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02829},
year = {2023}
}
备注
Submitted as chapter contribution. In this version some additional comments were added, and some wrong equation references corrected