利用投影算子从线性噪声近似中严格消除快速随机变量
统计力学
2012-11-08 v1 化学物理
分子网络
摘要
线性噪声近似 (LNA) 为研究单稳态生化网络中的内禀噪声提供了一种简便方法。基于简单的物理论证，我们最近引入了慢尺度 LNA (ssLNA)，这是在时间尺度分离条件下 LNA 的简化版本。本文利用投影算子技术首次给出了 ssLNA 的严格推导，并表明在与确定性准稳态近似所需相同的时间尺度分离条件下，ssLNA uniquely 源自标准 LNA。我们还表明，在时间尺度分离条件下，几种常见随机模型简化技术的大分子数极限构成了 ssLNA 的一个特例。
引用
@article{arxiv.1209.5236,
title = {Rigorous elimination of fast stochastic variables from the linear noise approximation using projection operators},
author = {Philipp Thomas and Ramon Grima and Arthur V. Straube},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.5236},
year = {2012}
}
备注
10 pages, 1 figure, submitted to Physical Review E; see also BMC Systems Biology 6, 39 (2012)