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薄向列型聚合物网络的脊近似

软凝聚态物质 2021-06-02 v1 数学物理 math.MP

摘要

向列型聚合物网络(NPNs)是向列型弹性体,其中向列指向矢被束缚于弹性形变。厚度为 hh 的NPN薄片的弹性自由能包含拉伸与弯曲两部分(前者随h缩放,后者随 h3h^3 缩放)。NPN薄片中印有指向矢场 m\mathbf{m}(通常沿厚度均匀);它们可通过改变向列序(如光照或加热)被激活。本文阐述了一种计算NPN薄片弯曲能并展示其在决定激活形状中所起作用的研究尝试。我们的方法是近似的:激活表面由平坦扇区与脊连接而成,单位法向在脊处跳跃且弯曲能集中于此。通过增加脊的数量,我们应更接近真实情形,即激活表面光滑且弯曲能分布于其上。该方法应用于印有螺旋刺猬构型的圆盘。结果表明激活时圆盘如同一只小手,能够抓取刚性薄片。

关键词

引用

@article{arxiv.2101.10256,
  title  = {Ridge approximation for thin nematic polymer networks},
  author = {Andrea Pedrini and Epifanio G. Virga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10256},
  year   = {2021}
}