生律神经元网络、起搏器与k-核
神经元与认知
2013-05-29 v1 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
神经元网络由单个神经元的动力学和将它们连接在一起的网络连通性共同控制。我们研究了preBötzinger复合体的极简模型，这是一个通过周期性放电簇控制哺乳动物呼吸节律的小型神经元网络。我们表明，这种由相同兴奋性神经元随机连接构成的网络特性，与平均场理论所描述的均匀连接神经元网络特性有着根本的不同。我们表明， 网络的连通性特性决定了触发放电簇的涌现起搏器的位置， 终止放电簇的集体脱敏反应同样由网络连通性决定，这是通过神经元的k-核簇实现的。
引用
@article{arxiv.0812.1248,
title = {Rhythmogenic neuronal networks, pacemakers, and k-cores},
author = {David J. Schwab and Robijn F. Bruinsma and Alex J. Levine},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.1248},
year = {2013}
}
备注
4+ pages, 4 figures, submitted to Phys. Rev. Lett