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重温通过 k 维平面上的积分在 $\Bbb R^{n}$ 中恢复函数的问题

偏微分方程分析 2018-01-26 v2

摘要

本文旨在给出经典拉东变换的反演方法,该变换定义于 Rn\Bbb R^{n} 中一族 kk 维平面,其中 1kn21\leq k\leq n - 2。对于这些 kk 值,Rn\Bbb R^{n} 中所有 kk 维平面的集合 H(n,k)\mathcal{H}(n,k) 的维数大于 nn,因此为获得适定问题,应选取 H(n,k)\mathcal{H}(n,k) 的适当子集。我们针对 H(n,k)\mathcal{H}(n,k) 中某些维数为 nn 的指定子集给出了反演方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.05838,
  title  = {Revisiting the Problem of Recovering Functions in $\Bbb R^{n}$ by Integration on $k$ Dimensional Planes},
  author = {Yehonatan Salman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.05838},
  year   = {2018}
}

备注

22 pages