逆向工程婴儿自我中心视图的分布结构以训练可泛化图像分类器
计算机视觉与模式识别
2021-06-15 v1
摘要
我们分析了婴儿所注意物体的自我中心视图。本文展示了：1) 经验证据表明，与成人视图相比，儿童的自我中心视图具有更多样的分布；2) 我们可以在計算上模拟婴儿的分布；3) 该分布有益于训练更具泛化性的图像分类器，不仅适用于婴儿自我中心视觉，也适用于第三人称计算机视觉。
引用
@article{arxiv.2106.06694,
title = {Reverse-engineer the Distributional Structure of Infant Egocentric Views for Training Generalizable Image Classifiers},
author = {Satoshi Tsutsui and David Crandall and Chen Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06694},
year = {2021}
}
备注
Accepted to 2021 CVPR Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing (EPIC)