主动物体操控促进视觉物体学习：一项以自我为中心的视觉研究
计算机视觉与模式识别
2019-06-05 v1
摘要
受婴儿视觉学习系统卓越能力的启发，近期一项研究收集了儿童的第一人称图像以分析其所接收的“训练数据”。我们进行了一项后续研究，考察两个额外方向。首先，鉴于婴儿可在极少监督下快速学会识别新物体（即少样本学习），我们限制了训练图像的数量。其次，我们探究儿童在通过学习期间基于手部对物体的操控如何控制所接收的监督信号。实验结果表明，带手部操控的监督优于无手监督，且即便在可用图像数量很少时该趋势依然一致。
引用
@article{arxiv.1906.01415,
title = {Active Object Manipulation Facilitates Visual Object Learning: An Egocentric Vision Study},
author = {Satoshi Tsutsui and Dian Zhi and Md Alimoor Reza and David Crandall and Chen Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01415},
year = {2019}
}
备注
Accepted at 2019 CVPR Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing (EPIC)