中文

幼儿主动注视行为支持自监督物体学习

计算机视觉与模式识别 2025-06-26 v3 人工智能

摘要

幼儿几乎在没有任何监督的情况下学会从不同视角识别物体。在这一学习过程中,他们执行频繁的眼部和头部运动,从而塑造其视觉体验。目前尚不清楚这些行为是否以及如何促进幼儿正在发展的物体识别能力。为回答这一问题,我们结合了双人游戏中的头戴式眼动追踪与无监督机器学习。我们通过从头戴式相机中裁剪以当前注视位置为中心的图像区域来近似幼儿的中心视野。该视觉流输入一个无监督的幼儿学习计算模型,该模型构建随时间缓慢变化的视觉表征。我们的实验表明,幼儿的注视策略支持不变物体表征的学习。我们的分析还表明,高敏锐度的中心视野范围有限对此至关重要。总体而言,我们的工作揭示了幼儿注视行为如何支持其视角不变物体识别能力的发展。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.01969,
  title  = {Toddlers' Active Gaze Behavior Supports Self-Supervised Object Learning},
  author = {Zhengyang Yu and Arthur Aubret and Marcel C. Raabe and Jane Yang and Chen Yu and Jochen Triesch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01969},
  year   = {2025}
}

备注

27 pages, 16 figures