从婴儿个体物体重复视觉经验中发现的小训练集广义学习解决方案

一岁婴儿能快速形成并泛化他们遇到的日常物体类别。本文提供了婴儿在8个早期学习物体类别日常视觉经验的证据。利用婴儿在进餐时间拍摄的头部相机图像语料库（由14名婴儿记录的87次进餐时间），我们测量了每个类别独特实例的频率以及每个实例视觉经验的变异性。实例分布高度偏斜，对于每个婴儿和类别，包含许多相同少数物体的图像以及较少其他实例的图像。单个类别相似性结构的图论度量揭示了一个由高相似性和高变异性组成的块状混合，组织成多个但相互连接的高相似性图像簇。在计算实验中，我们表明，以块状相似性分布为特征的人工创建训练集支持在极少的训练经验后对新实例进行泛化。我们讨论了对视觉物体识别以及更广泛学习（包括人类和机器）的启示。