在我的可穿戴相机视野中：分类我的视觉体验
计算机视觉与模式识别
2013-04-29 v1
摘要
我们引入并分析了一个新数据集，与大多数先前发布的数据集相比，它更接近生物视觉系统的输入。我们的分析得出了几个重要结论。首先，可以以超过 80% 的准确率区分一个人在数周生活中遇到的数十个视觉场景（地点），这为众多新颖的视觉应用开辟了可能性，从痴呆症的早期检测到日常生活中使用可穿戴相机流进行自动提醒和视觉流交换。其次，我们的实验结果表明，生成模型（如潜在狄利克雷分配或计数网格）更适合此类数据，因为它们对过训练更具鲁棒性，并且能够处理低分辨率、模糊以及具有相对随机杂波和物体混合特征的图像。
引用
@article{arxiv.1304.7236,
title = {In the sight of my wearable camera: Classifying my visual experience},
author = {Alessandro Perina and Nebojsa Jojic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7236},
year = {2013}
}