通过零点吸引投影恢复多测量向量的稀疏解
信息论
2015-03-20 v2 math.IT
摘要
本文提出一种新的用于多测量向量（MMV）问题的稀疏信号恢复算法。基于零点吸引投影（ZAP）的思想迭代地提取稀疏表示。在每次迭代中，首先沿着近似范数的负梯度方向更新解以促进稀疏性，然后投影到解空间以满足欠定方程。进一步采用可变步长方案以加速收敛并提高恢复精度。数值模拟表明，所提算法在多个方面优于参考文献，并且当应用于调制宽带转换器时，恢复MMV问题对其性能至关重要。
引用
@article{arxiv.1203.1548,
title = {Retrieval of Sparse Solutions of Multiple-Measurement Vectors via Zero-point Attracting Projection},
author = {Yang You and Laming Chen and Yuantao Gu and Wei Feng and Hui Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.1548},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 4 figures