基于深度神经网络的大规模 MIMO 通信系统信道估计方法
信号处理
2018-06-26 v1
摘要
本文考虑多测量向量（MMV）情形下的稀疏信号恢复问题。近来已有大量研究致力于解决该问题并提出了多种方法，其中之一是深度神经网络方法。此处，我们利用深度神经网络提供了两种新的贪心算法以求解 MMV 问题。在第一种算法中，我们构造测量矩阵列的堆叠向量与一个新测量矩阵，其可视为原始压缩感知矩阵与单位矩阵的 Kronecker 积。随后，为重建对应于这组新方程的稀疏向量，采用了一个四层前馈神经网络。
引用
@article{arxiv.1806.09126,
title = {Channel Estimation for Massive MIMO Communication System Using Deep Neural Network},
author = {Zohreh Mohades and Vahid TabaTabaVakili},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.09126},
year = {2018}
}