Kronecker结构稀疏向量恢复及其在IRS-MIMO信道估计中的应用
信号处理
2024-12-03 v4
摘要
本文研究从具有Kronecker结构字典的欠定线性系统中恢复Kronecker结构稀疏向量的问题。该问题出现在许多实际应用中，例如智能反射面辅助的多输入多输出系统的稀疏信道估计。现有方法仅利用稀疏向量支撑集中的Kronecker结构，并将整个线性系统一并求解，导致计算复杂度高。相反，我们将原始稀疏恢复问题分解为多个独立的子问题并分别求解。我们将各子问题的解取Kronecker积得到稀疏向量，从而在支撑集和非零元素上均保持其结构。我们的仿真表明，在合成数据与信道估计应用中，所提方法在精度和运行时间上均优于现有工作。我们将低运行时间归因于附加结构带来的解空间缩减，将更高精度归因于分解步骤带来的去噪效应。
引用
@article{arxiv.2310.07869,
title = {Kronecker-structured Sparse Vector Recovery with Application to IRS-MIMO Channel Estimation},
author = {Yanbin He and Geethu Joseph},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07869},
year = {2024}
}