复兴我的革命：利用社交链接邻域为消失的 Web 提供上下文
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2013-09-12 v1 数字图书馆
摘要
在先前的工作中，我们报告称推文中的链接资源在第一年的消失率为 11%，随后每年为 7.3%。我们还发现，第一年有 6.7% 的资源被归档到公共 Web 档案中，随后每年这一比例为 14.6%。在本文中，我们重新审视了相同的推文数据集，发现我们之前的模型仍然成立，估算缺失百分比的计算误差约为 4%，但我们发现归档率产生了约 11.5% 的较高误差。我们还发现，资源不仅从档案本身消失（7.89%），而且在被宣告缺失后重新出现在实时 Web 上（6.54%）。我们也测试了推文本身的可用性，发现 10.34% 的推文已从实时 Web 上消失。为了减轻实时 Web 上资源的丢失，我们提出使用“推文签名”。利用 Topsy API，我们从关于某资源的所有推文的并集中提取出现频率最高的五个术语，并将这五个术语作为查询提交给 Google。我们发现，使用推文签名有 41% 的概率能够发现与缺失资源具有 70% 以上文本相似度的替代资源。
引用
@article{arxiv.1309.2648,
title = {Resurrecting My Revolution: Using Social Link Neighborhood in Bringing Context to the Disappearing Web},
author = {Hany M. SalahEldeen and Michael L. Nelson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.2648},
year = {2013}
}
备注
Published IN TPDL 2013