推特中嵌入的超链接作为国际大学网站总外部入链的代理指标

本文分析了推特作为网络计量分析中使用的外部链接的潜在替代来源，因其能够在不同推文中嵌入超链接。鉴于搜索推特公共API的限制，我们决定使用Topsy搜索引擎作为收集推文的来源。为此，我们抽取了200所大学的全球样本，并收集了所有带有指向这些机构中任意之一的超链接的推文。为了比较结果，还从替代来源（MajesticSEO和OpenSiteExplorer）获取了进一步的链接数据。此后，进行了各种统计检验以确定各指标之间的相关性以及根据收集的推文预测外部链接的能力。结果表明推文数量巨大，尽管它们因特定大学和国家存在与否及表现而偏斜。Topsy提供的数据与所有链接指标显著相关，尤其是与OpenSiteExplorer（r=0.769）。最后，由于高错误率，预测模型未提供最优结果，而在应用于特定环境的非线性模型中错误率略有下降。我们得出结论，使用推特（经由Topsy）作为指向大学的超链接来源因其与链接指标的高相关性而产生有前景的结果，尽管受限于社交网络中使用和存在的政策与文化。