利用社会化标注进行自动资源发现

信息集成应用，如中介器或混搭应用，需要访问信息资源，目前依赖于用户手动发现并将其集成到应用中。手动资源发现是一个缓慢的过程，要求用户从基于关键词的搜索所获得的结果中进行筛选。尽管搜索方法已发展到包含来自文档内容、其元数据以及引用页面的内容和链接结构的证据，但它们仍然不能充分覆盖那些动态生成文档以响应查询的信息源——通常被称为“隐藏网络”。最近流行的社会化书签网站允许用户对各种信息源进行标注和共享元数据，为资源发现提供了丰富的证据。在本文中，我们描述了社会化书签系统 del.icio.us 中用户标注过程的概率模型。然后，我们使用该模型自动查找与特定信息领域相关的资源。我们在从 del.icio.us 获取的数据上的实验结果表明，这种方法是一种有前景的、有助于自动化资源发现任务的方法。