利用标注推荐在维基百科文章中快速链接数学 Wikidata 实体
数字图书馆
2021-04-13 v1
摘要
数学信息检索（MathIR）应用，如语义公式搜索和问答系统，依赖于将数学表达式链接到其自然语言名称的知识库。为进行数据库填充，需要对数学公式进行标注并链接到语义概念，这非常耗时。在本文中，我们提出通过为标注者提供建议公式名称与数学标识符含义的系统，来构建并加速这一过程的方法。我们在 https://en.wikipedia.org 上标注 25 篇文章测试了该方法，并评估了标注推荐的质量与节省的时间。此外，我们观测了维基百科公式实体链接以及 Wikidata 条目创建与填充中的编辑回退与评论，以夯实公式语义。我们的评估显示，AI 引导能使公式标注过程加速 1.4 倍，标识符标注加速 2.4 倍。我们的贡献在测试窗口一个月内有 12% 的已编辑维基百科文章和 33% 的 Wikidata 条目被回退。>>AnnoMathTeX<< 标注推荐系统由 Wikimedia 托管于 https://annomathtex.wmflabs.org。未来，我们的数据精炼流水线已准备好无缝集成到维基百科用户界面中。
引用
@article{arxiv.2104.05111,
title = {Fast Linking of Mathematical Wikidata Entities in Wikipedia Articles Using Annotation Recommendation},
author = {Philipp Scharpf and Moritz Schubotz and Bela Gipp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05111},
year = {2021}
}