面向任务的映射过程：将 Wikidata 语句映射为 Wikipedia 句子文本
计算与语言
2022-10-25 v1 人工智能
摘要
作为人类社会中最成功的在线协作项目之一，Wikipedia 近年来获得了快速增长，并持续希望为全球每个人扩展内容并传播知识价值。志愿者的短缺给 Wikipedia 带来了诸多问题，包括目前为超过 300 种语言开发内容。因此，机器能够自动生成内容以减少 Wikipedia 语言项目上的人力投入，其益处可能是可观的。在本文中，我们提出了在句子级别将 Wikidata 语句转换为自然语言文本（WS2T）以用于 Wikipedia 项目的任务映射过程。主要步骤是组织以一组四元组与三元组表示的语句，然后将它们映射到英文 Wikipedia 中相应的句子。我们从多个方面评估输出语料库：句子结构分析、噪声过滤，以及基于词嵌入模型的句子成分之间的关系。结果不仅有助于数据到文本生成任务，也有助于该领域的其他相关工作。
引用
@article{arxiv.2210.12659,
title = {Mapping Process for the Task: Wikidata Statements to Text as Wikipedia Sentences},
author = {Hoang Thang Ta and Alexander Gelbukha and Grigori Sidorov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12659},
year = {2022}
}
备注
29 pages