从结构化文章自动生成多路径 Web Story
人机交互
2023-10-05 v1
摘要
诸如维基百科之类的 Web 文章是知识传播与在线学习的主要来源之一。然而，其深入的信息——常以密集文本格式呈现——即便在响应式 UI 中，也可能不适合移动端浏览。我们提出了一种自动方法，将任意长度的结构化文章转换为一组适合移动端体验的交互式 Web Story。我们聚焦于维基百科文章，并开发了基于语言与布局模型的流水线 Wiki2Story 以演示该概念。Wiki2Story 依据文档层级动态切分文章并规划一条至多条 Story 路径。对于每个切片，它生成由文本与图像对组成、具视觉吸引力布局的多页摘要 Story。我们从人工创建的 Story 实践中提炼出设计原则。我们在 500 篇维基百科文档上执行了流水线并开展用户研究以评审选定输出。结果表明，Wiki2Story 有效捕捉并呈现了原文中的 salient 内容，并激发了观看者的兴趣。
引用
@article{arxiv.2310.02383,
title = {Automatic Multi-Path Web Story Creation from a Structural Article},
author = {Daniel Nkemelu and Peggy Chi and Daniel Castro Chin and Krishna Srinivasan and Irfan Essa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02383},
year = {2023}
}