什么样的数据集适合符号描述阅读？
计算与语言
2023-04-18 v1 人工智能
摘要
将数学公式作为文档关键思想的简洁表示是常见做法。通过识别数学符号并提取其描述来正确解释这些公式，是文档理解中的一项重要任务。本文对数学标识符描述阅读（MIDR）任务作出以下贡献：(i) 引入含有 个标注标识符出现项的数学公式问答数据集（MFQuAD）；(ii) 描述了用于 MIDR 任务的名词短语排序方法的若干新变体；(iii) 报告了 SOTA 名词短语排序方法及其新变体的实验结果，提供问题洞见与性能基线；(iv) 就构成有效 MIDR 任务数据集的特征给出立场。
引用
@article{arxiv.2304.08352,
title = {What Makes a Good Dataset for Symbol Description Reading?},
author = {Karol Lynch and Joern Ploennigs and Bradley Eck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08352},
year = {2023}
}