受限Tweedie随机块模型
机器学习
2023-10-18 v1 机器学习
应用统计
统计计算
摘要
随机块模型（SBM）是网络中社区检测的广泛使用框架，其中网络结构通常由邻接矩阵表示。然而，常规SBM不能直接应用于由非负零膨胀连续边权组成的邻接矩阵。为对国际交易网络（其边权表示国家间贸易值）建模，我们提出了一种基于受限Tweedie分布的创新SBM。此外，我们纳入节点信息（如国家间地理距离），并考虑其对边权的动态影响。值得注意的是，我们证明在节点数足够大时，在计算模型中参数的最大似然估计量时，该协变量效应的估计独立于每个节点的社区标签。这一结果使得能够开发一种高效的两步算法，将协变量效应的估计与其他参数分离。我们通过大量仿真研究以及对真实国际交易数据的应用证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.10952,
title = {Restricted Tweedie Stochastic Block Models},
author = {Jie Jian and Mu Zhu and Peijun Sang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10952},
year = {2023}
}