存在协变量情况下的随机块模型估计
计量经济学
2024-02-27 v1
摘要
在标准的网络随机块模型中，两个节点之间的连接概率（通常称为边概率）取决于这些节点所属的未观测社区。我们考虑了一个灵活的框架，其中每个边概率以及社区分配概率也受到观测协变量的影响。我们提出了一种计算上可行的两步过程来估计条件边概率以及社区分配概率。第一步依赖于应用于网络局部邻接矩阵的谱聚类算法。在第二步中，在提取的社区上计算 k-近邻回归估计。我们通过提供非渐近界来研究这些估计量的统计性质。
引用
@article{arxiv.2402.16322,
title = {Estimating Stochastic Block Models in the Presence of Covariates},
author = {Yuichi Kitamura and Louise Laage},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16322},
year = {2024}
}