边缘计算赋能的车联网中的资源交易：一种高效的基于期货的方法

移动边缘计算（MEC）已成为利用分布式计算资源以支持动态驾驶环境中计算密集型车载应用的一种有前景的方案。为促进该范式，现场资源交易是关键使能因素。然而，动态的通信与资源状况可能导致传统资源交易过程出现不可预测的交易延迟、交易失败以及定价不公。为克服这些挑战，我们提出了一种边缘计算赋能的车联网（IoV）中基于期货的资源交易新方法，其中使用远期合约来促进给定未来期限内 MEC 服务器（卖方）与车辆（买方）之间与资源交易相关的协商。通过估计未来资源供给与网络状况的历史统计，我们将基于期货的资源交易建模为旨在最大化卖方与买方期望效用的优化问题，同时应用风险评估来缓解系统中不确定性可能导致的损失。为解决该问题，我们提出了一种高效双边协商方法，促进参与者达成共识。大量仿真表明，所提出的基于期货的资源交易为双方带来可观效用，同时在交易失败与公平性、协商延迟与成本等关键指标上显著优于基线方法。