EASE：面向具有可再生能源的车联网边缘网络的能量感知作业调度
网络与互联网体系结构
2026-01-21 v2 系统与控制
系统与控制
最优化与控制
摘要
本文通过开发边缘能量感知作业调度器 (EASE) 来解决多接入边缘计算 (MEC) 平台的能源可持续性问题，EASE 是一种面向由可再生能源和电网共同供电的边缘服务器的计算资源调度器。所研究的场景涉及在资源受限的车联网 (IoV) 环境中对时间敏感的计算任务进行最优分配和迁移。这通过将最小化边缘网络的碳足迹作为主要目标，同时为最终用户提供足够的服务质量 (QoS)（例如，满足任务执行截止时间）来实现。EASE 集成了 i) 一个集中式优化步骤，通过模型预测控制 (MPC) 求解，用于管理边缘服务器本地收集的可再生能源及其本地计算资源，并估计其未来的可用性；以及 ii) 一个分布式共识步骤，通过闭式对偶上升法求解，以就服务迁移达成一致。将 EASE 与四种现有的迁移策略进行了比较。定量结果表明，其具有更高的能效，通常接近完全碳中和，同时还改善了 QoS。
引用
@article{arxiv.2111.02186,
title = {EASE: Energy-Aware Job Scheduling for Vehicular Edge Networks With Renewable Energy Resources},
author = {Giovanni Perin and Francesca Meneghello and Ruggero Carli and Luca Schenato and Michele Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02186},
year = {2026}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication