单纯形网络中的电阻距离
社会与信息网络
2022-12-13 v1
摘要
众所周知，在许多真实网络中，如脑网络与科学合作网络，节点间存在高阶非成对关系，即多个节点同时参与的相互作用。这种单纯形结构可由单纯复形描述，并对涉及此类群体交互的网络拓扑与动力学性质产生重要影响。本文解析研究了以由参数 q 控制的单纯形结构刻画的高阶交互迭代增长网络中的电阻距离。我们推导了关于电阻距离的有趣量的精确公式，包括基尔霍夫指数、加性度-基尔霍夫指数、乘性度-基尔霍夫指数以及平均电阻距离，这些量已在其他诸多领域得到应用。我们表明平均电阻距离趋于一个依赖于 q 的常数， indicating 了单纯形组织对所测平均电阻距离结构鲁棒性的影响。
引用
@article{arxiv.2212.05759,
title = {Resistance Distances in Simplicial Networks},
author = {Mingzhe Zhu and Wanyue Xu and Zhongzhi Zhang and Haibin Kan and Guanrong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05759},
year = {2022}
}
备注
accepted by The Computer Journal