基于综合增长动态模型的非法野生动物交易趋势研究

本文提出了一种创新的综合增长动态模型（Comprehensive Growth Dynamic Model, CGDM）。CGDM旨在模拟事件的时间演化，纳入经济和社会因素。CGDM是一种由 logistic 回归、power law 回归和高斯扰动项组成的回归模型。CGDM能够有效预测事件的时间演化，同时纳入经济和社会因素。非法野生动物交易对生态环境产生不利影响。本文采用CGDM预测中国2024至2034年非法野生动物交易的轨迹。采用均方误差作为损失函数。该模型揭示了非法野生动物交易的未来轨迹，最低点发生在2027年，最高点发生在2029年。可推断当代社会的稳定性。CGDM的稳健性和可 generalization 性亦得到证明。