声誉依赖型定价策略：基于中国C2C市场的分析
综合经济学
2021-09-28 v1 经济学
摘要
大多数在线市场都建立了声誉系统，以帮助建立买卖双方之间的信任。卖家的声誉不仅为买家提供指导，也可能告知卖家其最优定价策略。在本研究中，我们假设存在两类买家：知情买家和不知情买家。知情买家对卖家的声誉了解更多，但可能会产生搜索成本。然后，我们建立了一个基准模型和一个竞争模型。我们发现，高声誉卖家和低声誉卖家会根据买家的信息掌握程度和卖家之间的竞争情况采取不同的定价策略。当知情买家比例较大时，高声誉卖家可能会收取比低声誉卖家更低的价格，这存在负的价格溢价效应，与一些先前研究的结论相反。实证发现与我们的理论模型一致。我们从中国领先的C2C在线市场淘宝网收集了五类产品（电视、笔记本电脑、化妆品、鞋类和饮料）的数据。在电视、笔记本电脑和化妆品上观察到负的价格溢价效应；在饮料上观察到价格溢价效应；在鞋类上没有观察到显著趋势。我们推断产品价值和市场复杂性是影响买家信息掌握程度的主要因素。
引用
@article{arxiv.2109.12477,
title = {Reputation dependent pricing strategy: analysis based on a Chinese C2C marketplace},
author = {Zehao Chen and Yanchen Zhu and Tianyang Shen and Yufan Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12477},
year = {2021}
}