平台的信息披露与促销政策设计
理论经济学
2022-12-16 v5
摘要
我们考虑一个促进卖家与买家之间交易的平台，其目标是最大化消费者剩余。尽管在许多此类市场中价格由收益最大化的卖家设定，平台仍可通过以下方式影响价格：（i）与价格相关的促销政策，通过将产品展示在网页显著位置来增加需求；（ii）向卖家披露的关于被促销价值的信息。确定有效的联合信息设计与促销政策是一个具有挑战性的动态问题，因为卖家可从销售观测中顺序学习促销价值并相应更新价格。我们引入混淆促销政策的概念，其旨在阻止贝叶斯卖家学习促销价值（以短期内将部分消费者从最佳产品供给中分流的损失为代价）。利用这些政策，我们刻画了当卖家短视设定价格时，通过联合信息设计与促销政策可实现的最大长期平均消费者剩余。随后我们构建了一个贝叶斯纳什均衡，其中卖家对平台最优政策的最佳响应是在每一期均短视定价。此外，我们所识别的均衡在视界极大极小均衡类中是平台最优的，该类均衡的策略不依赖于对视界长度的精确知识，而是设计为在最坏情况视界下最大化收益。我们的分析使得人们能够在广泛的需求模型中识别实用的长期平均最优平台政策。
引用
@article{arxiv.1911.09256,
title = {Information Disclosure and Promotion Policy Design for Platforms},
author = {Yonatan Gur and Gregory Macnamara and Ilan Morgenstern and Daniela Saban},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09256},
year = {2022}
}