竞争性信息披露的代价

在许多决策场景中，个体会战略性地选择披露何种信息以优化自身结果。人们是否会通过这种战略性信息披露导致积极的社会结果尚不清楚。为此，我们考虑一个包含多代理人的贝叶斯说服模型，他们选择性地披露关于自身质量的信息给一个决策者，而该决策者旨在选择质量最高的候选人。我们采用“代价-不义”框架，对此类战略披露的效率进行量化。我们表明，当代理人拥有独立的质量分布时，代价-不义最多为常数，即便其效用函数异构。该结果为贝叶斯说服中存在竞争性信息披露的效率限制提供了首个理论保证。