bilocales范畴中的远近性
图像与视频处理
2024-07-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在局域理论中,若子局域缺失所有稀疏子局域,则称其为remote。在本文中,我们引入并研究了bilocales范畴中一类新子局域,即(i,j)-remote子局域。这些是remote子局域的bilocalic对等物,指的是缺失所有(i,j)-nowhere dense子局域的子局域,而(i,j)-nowhere dense子局域是(\tau_{i},\tau_{j})-nowhere dense子集在bitopological空间中的bilocalic对等物。我们给出了关于(i,j)-nowhere dense子局域的详尽研究,并指出在平衡bilocales的类别中,子局域为(i,j)-nowhere dense当且仅当其bilocale闭包为稀疏。我们还考虑了弱(i,j)-remote子局域,即缺失所有clopen(i,j)-nowhere dense子局域的子局域。此外,我们将(i,j)-remoteness扩展到bitopological空间范畴以及normed lattice范畴。在\sup-T_{D} bitopological空间的类别中,若子集A of bitopological空间(X,\tau_{1},\tau_{2})为(\tau_{i},\tau_{j})-remote当且仅当其在中诱导出的子局域为(i,j)-remote。
引用
@article{arxiv.2407.14754,
title = {Representing Topological Self-Similarity Using Fractal Feature Maps for Accurate Segmentation of Tubular Structures},
author = {Jiaxing Huang and Yanfeng Zhou and Yaoru Luo and Guole Liu and Heng Guo and Ge Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14754},
year = {2024}
}