多属性福利的代表性禀赋与一致基尼序

为比较多属性中的不平等与福利，提出了广义基尼指数的使用。个体禀赋向量通过属性权重进行汇总，并在谱社会评价函数中聚合。此类函数基于谱函数类，按其对不平等的厌恶程度排序。给定谱与属性权重集合 $P$，定义了一种在权重上一致的多变量基尼优势序。若禀赋向量为共单调的，则该优势由其边际分布决定；若非共单调，则必须考虑禀赋分布的相依结构。为此，引入了一种集值代表性禀赋，用以刻画 $d$ 维分布的福利。它由 $\R^d$ 中凸紧集下边界之上的所有点组成，而代表性禀赋的集合序对应于一致基尼优势。给出了一个针对28个欧洲国家福利的应用。$P$-一致基尼优势的性质被推导出来，包括其与 $d$ 元分布的其他序（如凸序与相依序）的关系。多维代表性禀赋可从数据中高效计算。在抽样情形下，它一致地估计其总体版本。