离散选择模型分析：一个基于福利的框架
最优化与控制
2015-03-09 v1
摘要
基于许多现有离散选择模型容许一个效用的福利函数、其梯度给出选择概率向量的观察，我们提出了一种离散选择模型的新表示，称之为基于福利的选择模型。基于福利的选择模型本身有意义，提供了构建选择模型的新方式。更重要的是，它为建立现有选择模型间的联系提供了极大的分析便利。我们利用凸分析理论证明，基于福利的选择模型等价于代表代理选择模型和半参数选择模型，从而建立了后两者之间的等价性。我们表明这三个模型都严格比随机效用模型更一般，而当只有两个备选时，这四个模型等价。特别地，我们展示基于福利的选择模型与随机效用模型的区别在于对福利函数高阶导数的要求。然后我们定义了选择模型中的一个新概念：备选之间的替代性/互补性。我们表明随机效用模型仅允许不同备选之间的替代性；而基于福利的选择模型允许灵活的替代性/互补性模式。我们认为这种灵活性在捕捉某些实际选择模式和扩展离散选择模型范围时可能是可取的。给出了在我们框架下提出的新选择模型的例子。
引用
@article{arxiv.1503.01854,
title = {Analysis of Discrete Choice Models: A Welfare-Based Framework},
author = {Guiyun Feng and Xiaobo Li and Zizhuo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.01854},
year = {2015}
}