租、租赁或买：多斜率滑雪租赁问题的随机化算法
数据结构与算法
2008-02-21 v1
摘要
在多斜率滑雪租赁问题中，用户需要在未知时间段内使用某种资源。要使用该资源，用户必须订阅若干选项之一，每个选项包含一次性设置成本（"购买价格"）和与使用时长成比例的成本（"租赁率"）。价格越高，租金越低。实际使用时间由对手决定，算法的目标是通过在任何时刻选择最佳选项来最小化成本。多斜率滑雪租赁问题是经典滑雪租赁问题（唯一选项为纯租和纯买）的自然推广，而经典滑雪租赁问题是在线计算的基本问题之一。多斜率滑雪租赁问题是许多在线决策无法仅用两个选项建模的问题的抽象，例如可部分关机的系统中的电源管理。在本文中，我们研究了多斜率滑雪租赁问题的随机化算法。我们的结果包括：对于任何可加实例，最优的在线随机化策略（切换成本为购买价格之差）；以及对于任何（非可加）实例，产生一个e-竞争比的随机化策略的算法。
引用
@article{arxiv.0802.2832,
title = {Rent, Lease or Buy: Randomized Algorithms for Multislope Ski Rental},
author = {Zvi Lotker and Boaz Patt-Shamir and Dror Rawitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:0802.2832},
year = {2008}
}