通过二维模式识别消除光谱偏振条纹
天体物理仪器与方法
2015-06-11 v1
摘要
我们提出了一种基于模式识别的方法，用于解决从光谱偏振数据中去除偏振条纹的问题。我们证明了二维主成分分析（2D Principal Component Analysis）可以在给定的光谱偏振图上进行训练，以识别并隔离光谱中的条纹结构。这使我们原则上能够重构不含条纹成分的数据，从而为该问题提供一种有效且干净的解决方案。本文提出的结果指出了修订典型光谱偏振观测运行中科学数据和校准数据规划方式的方向。
引用
@article{arxiv.1208.5104,
title = {Removal of Spectro-Polarimetric Fringes by 2D Pattern Recognition},
author = {R. Casini and P. G. Judge and T. A. Schad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.5104},
year = {2015}
}
备注
ApJ, in press