谱线偏振剖面分析的特征提取技术

本文介绍了一种用于分析谱线Stokes剖面的新颖特征提取技术。该程序基于使用包含非线性隐藏层的自关联人工神经网络。神经网络从剖面中提取一小部分参数（特征），然后能够重建原始剖面。本文将其与两种其他程序进行比较，这两种程序分别是在以往工作中提出的，即主成分分析和Hermitian函数展开。根据目标应用，这三种技术中的每一种都有一些优缺点，本文对此进行了讨论。