利用主成分分析去除 Zwicky Transient Facility i 波段图像中的大气条纹

Zwicky Transient Facility 是一项时域光学巡天项目，凭借其可在多滤光片下观测的 47 平方度相机，大幅提升了我们观测和构建海量天体目录的能力。然而，该望远镜的 i 波段滤光片受到显著的大气条纹影响，降低了测光精度，尤其是对于暗弱源以及多历元叠加图像。本文提出一种利用主成分分析构建这些大气条纹模型的方法，可用于识别并从受污染图像中去除这些伪影。此外，我们提出均匀背景指示量（Uniform Background Indicator）作为去除条纹后剩余相关背景噪声与测光误差的定量度量。最后，我们通过向单历元图像与叠加图像中注入并回收人造恒星，评估了本方法对暗弱源测量的影响。我们构建大气条纹模型并应用这些模型生成洁净图像的方法已在开源 python 包 \href{https://github.com/MichaelMedford/fringez}{fringez} 中公开供下载。