利用二维PCA去除光谱偏振条纹
天体物理仪器与方法
2018-11-09 v1
摘要
我们研究将二维主成分分析(2D PCA)应用于从光谱偏振数据集中去除偏振条纹的问题。我们展示了通过对PCA基进行一系列精心选择的旋转变换，可将偏振条纹(及其他平稳仪器效应)限制在一组缩减的基“向量”中，同时这些基向量基本不含观测目标的光谱信号。可以设计算法来确定PCA基的最优旋转序列，从而为光谱偏振数据集的去条纹过程自动化开辟可能。我们将所提方法的性能与更传统的斯托克斯谱傅里叶滤波进行比较。
引用
@article{arxiv.1811.03211,
title = {Removal of Spectro-Polarimetric Fringes by 2D PCA},
author = {Roberto Casini and Wenxian Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03211},
year = {2018}
}