利用主成分分析处理具有脉冲形状变化的X射线微热量计数据
仪器与探测器
2016-03-23 v1 天体物理仪器与方法
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了一种使用主成分分析 (PCA) 来处理具有严重形状变化的 X 射线脉冲的方法，在此情况下传统的最优滤波方法会失效。我们证明，尽管 X 射线脉冲形状不同，PCA 仍能对其进行噪声滤波并提取能量信息。我们将该方法应用于来自 X 射线热动态电感探测器的数据集，该探测器由于位置依赖的吸收而具有严重的脉冲形状变化。
引用
@article{arxiv.1601.01651,
title = {Processing of X-ray Microcalorimeter Data with Pulse Shape Variation using Principal Component Analysis},
author = {Daikang Yan and Thomas Cecil and Lisa Gades and Chris Jacobsen and Timothy Madden and Antonino Miceli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01651},
year = {2016}
}
备注
Accepted for publication in J. Low Temperature Physics, Low Temperature Detectors 16 (LTD-16) conference