远程短块长过程监控：分辨率与数据新鲜度之间的权衡
信息论
2020-05-12 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
在信息物理系统（如 5G 及更先进系统）中，多个物理过程需要在远程设备上进行及时在线监控。在那里，接收到的信息用于估计当前及未来的过程值。当通过通信信道传输过程数据时，采用信源-信道编码以减少数据错误。传输中，高数据分辨率有助于精确捕获过程变量的值。然而，这通常伴随长传输延迟，降低了数据的可用性，因为估计质量随时间下降。本文针对 Gauss-Markov 过程刻画了拥有近期数据与精确测量之间的权衡。采用信息年龄 (AoI) 度量评估数据时效性，而采用均方误差 (MSE) 评估预测过程值的精度。AoI 固有地出现在 MSE 表达式中，但其优化相对容易。我们的目标是最小化两度量的时间平均版本。我们遵循短块长信源-信道编码方法，并优化所用编码的参数以描述 MSE 与 AoI 之间的可达区域。
引用
@article{arxiv.2005.05292,
title = {Remote Short Blocklength Process Monitoring: Trade-off Between Resolution and Data Freshness},
author = {Stefan Roth and Ahmed Arafa and H. Vincent Poor and Aydin Sezgin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05292},
year = {2020}
}
备注
To appear in the 2020 IEEE International Conference on Communications