bootComb R 包中参数独立性假设的放宽
统计方法学
2022-10-03 v1 应用统计
摘要
背景。bootComb R 包允许研究者为任意数量独立估计参数的任意组合推导具有正确目标覆盖率的置信区间。bootComb 的先前版本(< 1.1.0)使用独立 bootstrap 采样,并要求参数本身相互独立——这在一些真实应用中是不现实的假设。发现。通过使用 Gaussian copula 定义参数间的依赖关系,bootComb 包已扩展为允许相关参数。意义。更新后的 bootComb 包现在可处理相关参数的情况,由用户指定定义依赖结构的相关矩阵。尽管在实践中可能难以确切知道参数间的依赖结构,但 `bootComb` 允许运行敏感性分析以评估参数依赖对组合参数置信区间的影响。可用性。bootComb 可从 Comprehensive R Archive Network (https://CRAN.R-project.org/package=bootComb) 获取。
引用
@article{arxiv.2202.04519,
title = {Relaxation of the parameter independence assumption in the `bootComb` R package},
author = {Marc Yves Romain Henrion},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04519},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 2 figures. For associated R package, see https://cran.r-project.org/package=bootComb. For paper describing the main bootComb package, see https://doi.org/10.1093/ije/dyab049