Rgbp：一个用于高斯、泊松和二项随机效应模型并具有频率覆盖率评估功能的 R 包
统计方法学
2017-10-23 v1
摘要
Rgbp 是一个 R 包，它为过度离散的高斯、泊松和二项数据的两层共轭层次模型中的随机效应提供估计和可验证的置信区间。Rgbp 模型聚合来自 k 个独立组的数据，这些数据由每个随机效应的观测充分统计量（例如样本均值，可能带有协变量）概括。Rgbp 使用近似贝叶斯机制，并为超参数采用独特的非正常先验，这为随机效应带来了良好的重复抽样覆盖率性质。Rgbp 的一个特殊功能是提供一个选项，可以生成合成数据集，以检查随机效应的区间估计是否实际达到名义置信水平。此外，Rgbp 还为超参数（例如回归系数）提供推断统计量。
引用
@article{arxiv.1612.01595,
title = {Rgbp: An R Package for Gaussian, Poisson, and Binomial Random Effects Models with Frequency Coverage Evaluations},
author = {Hyungsuk Tak and Joseph Kelly and Carl N. Morris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01595},
year = {2017}
}