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网络互惠性的强化学习解释

物理与社会 2018-02-07 v1 社会与信息网络

摘要

演化博弈论预测,当智能体以网络形式连接时,社会困境博弈中的合作会得到促进。然而,当网络随时间固定时,人类并不一定表现出增强的相互合作。在此我们表明,强化学习(具体而言,即所谓的 Bush-Mosteller 模型)能够近似解释实验中观察到的网络互惠性及其缺失现象,其适用参数区域由收益成本比与节点度共同张成。因此,我们显著扩展了先前获得的数值结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.04310,
  title  = {Reinforcement learning account of network reciprocity},
  author = {Takahiro Ezaki and Naoki Masuda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04310},
  year   = {2018}
}

备注

13 pages, 3 figures