监管线上算法定价：欧盟与美国隐私与数据保护法律的比较研究

大数据、人工智能和机器学习的出现，使卖方和线上平台能够实时为客户定制价格。虽然线上算法定价可提高效率、市场福利并优化卖方和公司的定价策略，但会威胁隐私、数字自主权和非歧视等基本价值，引发法律和伦理争议。在大西洋两岸，立法者以不同方式规范线上算法定价，侧重隐私和个人数据保护。以GDPR为代表的欧盟采用综合性方法规范算法定价，并由数字服务法（DSA）和数字市场法（DMA）予以补充。美国则将联邦法律和州法律相结合，侧重行业监管。因此，针对这些法律框架的比较分析是必要的，以确定这些方法的有效性。本工作论文采取比较方法，旨在探讨欧盟和美国各自的数据保护和隐私法如何应对线上算法定价所提出的问题。本文评估当前法律体系在保护欧盟和美国公民免受线上算法定量危害方面的效果。特别分析了欧盟新型监管范式——数字服务法（DSA）和数字市场法（DMA）——作为补充机制，旨在为美国隐私法及其反之亦然提供经验教训。