规制 ChatGPT 及其他大型生成式 AI 模型
计算机与社会
2023-05-15 v8 人工智能
摘要
大型生成式 AI 模型（LGAIMs），如 ChatGPT、GPT-4 或 Stable Diffusion，正在迅速改变我们交流、插图和创作的方式。然而，欧盟及其他地区的 AI 监管主要集中在传统的 AI 模型上，而非 LGAIMs。本文将把这些新的生成模型置于当前关于可信 AI 监管的辩论中，并探讨法律如何适应其能力。在奠定技术基础之后，本文的法律部分分四步展开，涵盖 (1) 直接监管，(2) 数据保护，(3) 内容审核，以及 (4) 政策建议。它提出了一种新的术语，通过区分 LGAIM 开发者、部署者、专业和非专业用户以及 LGAIM 输出的接收者，来捕捉 LGAIM 环境中的 AI 价值链。我们为价值链上这些不同的参与者量身定制监管义务，并建议策略以确保 LGAIMs 可信且为整个社会的利益而部署。AI 法案和其他直接监管中的规则必须与预训练模型的特殊性相匹配。本文主张对 LGAIMs 设立三层义务（所有 LGAIMs 的最低标准；高风险用例的高风险义务；AI 价值链上的合作）。总的来说，监管应侧重于具体的高风险应用，而非预训练模型本身，并应包括 (i) 关于透明度的义务和 (ii) 风险管理。然而，(iii) 非歧视条款可能适用于 LGAIM 开发者。最后，(iv) DSA 内容审核规则的核心应扩展以覆盖 LGAIMs。这包括通知和行动机制以及可信标志者。在所有领域，监管者和立法者都需要迅速行动，以跟上 ChatGPT 等技术的动态。
引用
@article{arxiv.2302.02337,
title = {Regulating ChatGPT and other Large Generative AI Models},
author = {Philipp Hacker and Andreas Engel and Marco Mauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.02337},
year = {2023}
}
备注
FAccT '23, June 12-15, 2023, Chicago, IL, USA