用于负责任报告与使用的 ChatGPT、生成式人工智能与自然大语言模型指南（CANGARU）的制定
人工智能
2023-07-19 v1 计算机与社会
摘要
生成式人工智能 (GAI)、生成式预训练 Transformer (GPT) 以及诸如 ChatGPT 之类的大语言模型 (LLM) 的迅速进展与普遍采用，引发了关于其在学术研究与科学成果中伦理应用、使用与披露的问题。近期少数出版商与期刊已制定各自规则；然而，缺乏统一方法可能导致“巴别塔效应”，潜在地造成混乱而非预期的标准化。为此，我们提出 ChatGPT、生成式人工智能与自然大语言模型用于负责任报告与使用的指南 (CANGARU) 倡议，旨在促进关于学术界 GAI/GPT/LLM 技术伦理使用、披露与恰当报告的跨学科全球包容性共识。本方案由四个独立部分组成：a) 一项正在进行的关于 GAI/GPT/LLM 应用的系统综述，以理解学术研究中的相关理念、发现与报告标准，并制定其使用与披露指南；b) 对提及 GAI/GPT/LLM 的期刊现有作者指南的文献计量分析，以评估现有指南、分析其建议差异并识别可纳入德尔菲共识过程的通用规则；c) 一项德尔菲调查，以确立指南条目的共识，确保学术界原则性的 GAI/GPT/LLM 使用、披露与报告；d) 最终指南及其补充解释与详述文件的后续制定与传播。
引用
@article{arxiv.2307.08974,
title = {Development of the ChatGPT, Generative Artificial Intelligence and Natural Large Language Models for Accountable Reporting and Use (CANGARU) Guidelines},
author = {Giovanni E. Cacciamani and Michael B. Eppler and Conner Ganjavi and Asli Pekan and Brett Biedermann and Gary S. Collins and Inderbir S. Gill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08974},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 1 figure, protocol